表情分析系統的主要功能表現
更新時間：2019-09-26 點擊次數：1922
表情分析系統的主要功能表現
可視化
面部表情分析系統自動分析面部表情變化，同時將這些面部表情可視化為條形圖、餅圖，以及連續曲線信號, 同時顯示情緒是積極的還是消極的。另外，在分析表情的過程中，面部表情分析系統還能分類面部的下列特征：性別，年齡，種族以及胡須。面部表情分析系統能夠準確的識別三歲以上的兒童的面部表情。雖然使用該系統能分析所有種族的面部表情，但是來自東亞和東南亞的兒童的面部表情分析還不是很成熟。然而，我們在不斷擴大系統的測試數據庫，另外需要注意的是眼鏡會干擾系統的分析過程。
將面部表情分析系統的分析結果整合到行為觀察記錄分析系統
通過面部表情分析系統獲得的數據可以很容易的導入到行為觀察記錄分析系統中，該軟件是一個專門用來收集、分析和描述觀察數據的集成系統。它提供了*的解決方案，用于同步化、整合和分析面部表情分析系統的數據和其他數據。例如手工記錄的事件，生理數據，鍵盤點擊，鼠標點擊，視頻錄像和屏幕捕捉，眼動儀數據等等。這種良好的兼容性可以使你分析完整的實驗場景：試驗參與者正在觀看什么樣的用戶界面？哪個圖像觸發了情緒反應？
此外，面部表情分類數據能夠導出到其他數據庫和統計程序中進行分析，導出數據格式為Microsoft Access, Excel, 或純文本格式。
實時訪問
由面部表情分析系統檢測到的面部表情能夠被其他應用程序實時訪問，這一功能使得該系統在情緒計算和適宜的人機界面設計方面成為理想的研究工具。換句話說，它允許其他軟件程序瞬間同步響應使用者的情緒狀態。
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